2026年5月27日下午，伟德国际1946源于英国在实训中心2010教室开展优秀基层教学组织公开教研活动。本次活动由学校教务处指导，未来设计学院艺术与科技专业主办，全校各学院专业负责人及一线教师参与研讨。活动聚焦艺术院校AI实验室建设、课堂教学转型、人机协同落地等核心教学难题，特邀中国美术学院范凯熹教授现场分享实战经验、答疑解惑，为学校AI艺术教学改革与实验室建设厘清实践路径。
范凯熹教授长期深耕艺术数字化教学改革领域，常年参与国家级艺术实训基地与高校AI艺术实验室规划建设，深耕国内外智能艺术教学研究，拥有扎实的学术积累与丰富的一线教学、项目落地经验。
活动中，未来设计学院艺术与科技专业副主任、游戏艺术设计方向负责人刘泽斌老师简要介绍了专业AI教学建设成果。学校近年来积极推进艺科融合教学，陆续开设人工智能核心课程、创办校级AIGC微专业，学生作品亮相央视AI春晚，教学成效初显。同时，专业也直面当前AI课堂落地中的现实问题，立足一线教学困惑，向专家请教优化改进思路。
目前，AI艺术教学普遍存在创作同质化、学生过度依赖工具、原创思考不足等问题，加之校内AI创作规范、版权界定体系尚不完善，一定程度上制约了学生艺术核心能力的培养，本次教研聚焦真实教学痛点，摒弃空泛研讨，以实操落地为核心探寻教学优化路径。
分享环节中，范凯熹教授结合多年实战经验，解读了当下AI行业发展趋势。他表示，人工智能已跳出基础绘图工具范畴，发展为可自主判断、协同创作的智能形态。艺术设计类垂直AI工具日趋成熟，全面覆盖创作全流程，彻底改变了传统设计工作模式，人机融合、学科跨界已然成为行业主流，倒逼高校艺术教学加快智能化转型步伐。
范教授指出，AI替代了大量绘图、建模等基础工作，传统技法为主的教学模式已无法适配新时代育人需求，应用性艺术院校教学需及时调整重心，弱化单一技法训练，重点培养学生的创意思维、跨界视野与思辨能力。同时，他也强调，AI仅为创作辅助工具，作品的审美格调、情感表达与艺术内核，始终依托人的原创创造，这是艺术教学坚守的核心根本。
为给伟德AI教学转型与实验室建设提供清晰可循的实践路径，范教授系统梳理了多所海内外顶尖院校的成熟建设案例。海外方面，详细解读了麻省理工学院、伦敦艺术大学等名校的AI艺术交叉教学、智能实验室搭建与跨学科育人模式；国内则重点分享了同济大学-特赞设计人工智能实验室（Design A.I. Lab）、中国美术学院AI中心(CAA AI Center)、中国美术学院生成式人工智能艺术设计创新实验室(D&ALab)等标杆平台的建设经验。结合伟德应用型艺术院校的办学定位与专业特色，他摒弃理论堆砌，提炼出多项适配度极高的实操模式，包括校企共建共享教学资源、依托学生社团盘活实验室教学资源、搭建师生自主创作工作室、开展轻量化低投入教研等，为伟德智能化教学改革提供了极具参考价值的实践范本。
立足伟德教学现状与办学条件，范教授量身定制了低成本、高落地性、可快速落地的建设与改革方案。在实验室硬件建设上，他建议避开重资产投入误区，针对智能设备迭代快、易闲置的特点，采用设备租赁、云端算力租用的方式压缩建设成本，依托校内现有计算机机房，通过软件升级、网络优化、系统迭代，即可快速改造完成标准化AI艺术教学实训空间，高效适配日常教学与实训需求。
在教师教研发展上，鼓励教师整合个人课件、教学案例、科研成果，搭建专属教学知识库，依托智能工具辅助备课答疑、课题申报与论文撰写，全方位提升教研效率。在课程育人层面，需彻底打破传统专业壁垒，组建跨专业教学与项目实践团队，重构毕业设计评价体系，摒弃单一成品考核模式，从创意创新、跨界协作、实操落地多维度综合考评学生能力。同时主动对接行业市场资源，引入行业资深从业者担任产业导师，构建“课堂教学+行业赋能+AI辅助”的多元育人体系，全面提升学生的综合创作与项目落地能力。
现场互动答疑，助力教学提质增效
互动环节氛围热烈，教师们围绕AI课堂融合、学生AI依赖矫正、分层培养等难点问题积极提问交流。范教授逐一答疑解惑，提出教学需抓实原创构思、规范提示词、人工校验三大核心环节，引导学生树立科学的人机协同创作理念。
本次专题教研活动紧扣艺术教育智能化转型趋势，贴合伟德教学发展实际，内容务实、落地性强。活动不仅明晰了行业前沿发展态势，精准破解了AI课堂教学、智能实验室建设、新型艺术人才培养中的各类实操难题，为学校艺智深度融合教学改革筑牢了基础。后续，学校将扎实落地本次教研成果，系统整理汇总嘉宾教研资料与分享课件，组织教师前往标杆人工智能实验室开展实地观摩研学，持续迭代优化校内AIGC教学平台。同时持续深化跨专业教研联动，稳步推进课程体系改革、实验室升级改造与育人模式创新，持续夯实智能化艺术人才培养体系，以基层教学组织建设为抓手，全面推动学校艺术教育高质量、特色化、智能化发展。
附：教师交流互动问题集
撰稿：倪垠佳
摄影：徐彬银
